Holdem kuralları

  1. Slot Rio Stars By Red Tiger Gaming Demo Free Play: En iyi rulet oyununda nasıl kazanılır
  2. Güvenli Web Casino Oyun Makinasi 2025 - Çevrimiçi rulet oyununda nasıl kazanılır
  3. Happistar Casino No Deposit Bonus 144 Free Spins: En iyi rulet canlı bahis

En iyi rulet oyununun hilesi

Tombala Oyna Casino
Çevrimiçi rulet oyunu canlı
Highbet Casino No Deposit Bonus 144 Free Spins
Güvenli web casinolardan kazançlar nasıl çekilir
Online yasal kumarhane

Açık poker kuralları

Isoftbet Casino
Basit poker oyna
Kumar Makinaları Oyunları Online 2025
Rulet kumar oyun 2024
Slot Pimped By Playn Go Demo Free Play

Teknoloji

Yapay Zeka, Çocuk istismarıyla mücadelede gözetim altında tutuluyor! Şaşırtıcı suçlama!

Stanford araştırmacıları, veri setinde CSAM’ın varlığının, veriler üzerinde eğitilen yapay zeka modellerinin yeni ve hatta gerçekçi CSAM örnekleri oluşturmasına olanak sağlayabileceğini belirtiyor. Veri setini oluşturan kar amacı gütmeyen kuruluş LAION, ilk etapta veri kümelerini yayınlamadan önce yasa dışı içeriği tespit etmek ve bunlardan kaldırmak için filtreler oluşturduğunu söyledi. Ancak 404, LAION liderlerinin en az 2021’den bu yana, internetten milyarlarca görüntüyü süpürürken sistemlerinin CSAM’i alma ihtimalinin olduğunun farkında olduğuna dikkat çekiyor.

İlginç suçlama! Yapay zeka çocuk istismarına karşı gözlem altında!

Önceki raporlara göre, söz konusu LAION-5B veri seti “milyonlarca pornografi, şiddet, çocuk çıplaklığı, ırkçı memler, nefret sembolleri, telif hakkıyla korunan sanat eserleri ve özel şirket web sitelerinden alınmış eserler” içeriyor. Genel olarak 5 milyardan fazla görsel ve ilgili açıklayıcı başlık içeriyor. LAION’un kurucusu Christoph Schuhmann, bu yılın başlarında veri setindeki herhangi bir CSAM’den haberdar olmadığını ancak verileri çok derinlemesine incelemediğini söyledi.

ABD’deki çoğu kurumun doğrulama amacıyla CSAM’i görüntülemesi yasa dışı. Bu nedenle Stanford araştırmacıları potansiyel CSAM’yi aramak için çeşitli teknikler kullandılar. Makalelerine göre, “algısal karma tabanlı algılama, kriptografik karma tabanlı algılama ve veri kümesindeki görüntü yerleştirmelerinden yararlanan en yakın komşu analizini” kullandılar. Şüpheli CSAM içeren 3.226 giriş buldular. Bu görüntülerin çoğunun CSAM olduğu PhotoDNA ve Kanada Çocuk Koruma Merkezi gibi üçüncü taraflarca doğrulandı.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Makaleler

Başa dön tuşu